中华书局“中华古籍语料库”及数字化产品，完成2亿多字已整理出版经典古籍的数字化，目前质量最高的古籍数字资源。已经成功应用在经典古籍再版。
“中华古籍语料库”是2003年由中国出版集团公司所属中华书局启动的项目，目前已完成了2亿多字已整理出版经典古籍的数字化工作,数据差错率控制在万分之一以下，可以说是目前质量最高的古籍数字资源。该语料库按照复合出版的构想,已经成功应用在中华书局经典古籍的文本自动化处理、再版制作、纸质书印刷等方面，如“二十四史”的修订底本生成。
基于知识服务的探索——《资治通鉴分析系统》
着眼于未来，中华书局将目光放在了更具潜力，能更好为读者服务的古籍知识分析系统上来。基于语义网络技术，中华书局实验开发了《资治通鉴分析系统》。该系统能将《资治通鉴》中的人名、地名、职官、事件等等分类检索和分析。提供了基于语义的查询检索、基于信息重组的分类导航、基于扩展知识服务的阅读浏览功能。
金文资源的开发——“商周铜器铭文”知识库
中华书局出版过一大批包括《殷周金文集成》、《三代吉金文存》、《金文编》等金文著录及研究图书，形成了丰富的商周铜器铭文出版资源，建立了“商周铜器铭文”知识库系统，提供给读者一个阅读、检索、统计分析商周铜器铭文的工具。系统提供给读者高清晰的拓片、摹本、照片图像12000多幅，附有全部释文，提供相关的检索，附有参考文献及相关论文，形成一套基于商周铜器铭文的知识体系。
当然值得购买。中华经典古籍库是中华书局首次推出的大型古籍数据库产品，收录了中华书局及其他古籍出版社出版的整理本古籍图书，涵盖经史子集各部，包合了二十四史、通鉴、新编诸子集成、清人十三经注疏、史料笔记丛刊、古典文学基本丛书、佛教典籍选刊等经典系列。值得学习和收藏。
Python入门常用库包括：
1. NumPy:用于数值计算和科学计算的基础库。
2. Pandas:用于数据处理和数据分析的库，可以快速地对数据进行操作、清洗、分析等。
3. Matplotlib:用于绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。
4. Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘的库，提供了许多常用的算法和工具。
5. TensorFlow:Google开发的深度学习框架，可用于构建和训练各种神经网络模型。
6. Pygame:用于开发游戏的库，提供了丰富的游戏开发功能和工具。
7. Flask:用于Web开发的轻量级框架，可以快速地搭建Web应用程序。
8. BeautifulSoup:用于解析HTML和XML文档的库，可以方便地提取所需的信息。
9. Requests:用于发送HTTP请求的库，可以方便地实现与服务器的数据交互。
10. SQLAlchemy:用于数据库操作的库，支持多种关系型数据库。
math库一共提供了4个数学常数和44个函数。44个函数分为4类，包括：16个数值表示函数、8个幂对数函数、16个三角对数函数和四个高等特殊函数
是Python提供内置数学类函数库
在使用math库前，用import导入该库
import math
数学常数包括
math.pi
数学常数π
math.e
数学常数e
math.tau
数学常数τ
math.inf
浮点正无穷大
math.nan
浮点“非数字”（NaN）值
函数
数论和表示函数
math.ceil（x ）
返回x的上限。
math.ceil(4.01)
登录官网下载安装，进入登录界面，用手机号码加验证码进行身份信息记录，就会生成一个安全账号，设置密码，就可以了
mysql是常用的数据库软件之一，属于免费数据库，还有db2,oracle等，现在很多中小企业用的都是mysql数据库软件，因为其免费，且性能不错，性价比高。对于大数据也具有一定的支持，单表也可以达到g级别的支持。对于程序员，mysql自然就成为首选。
比如你要用到ST公司的ARM芯片，你就去ST的文件夹下找到32位的ARM就可以了啊，还有就是一些常用的元件库自己添加了就是。
库管工作中常用的Excel函数有以下几种：
SUM函数：SUM函数是在电子表格中最常使用的函数之一，它可以用于在Excel表格内进行数值的求和运算。在仓库管理中，求和函数通常被应用于计算一段时间内库存量的总和，或者计算某一列或几列数值的总和。只需简单地输入SUM函数，并选择要计算的单元格范围，Excel就会自动计算并给出结果。
COUNT函数：COUNT函数用于计算单元格内数字的数量。它可以用于库存盘点，统计某一类产品的数量。
MAX和MIN函数：MAX和MIN函数可以用于找出某一列的最大值和最小值，这在分析库存数据时很有用，例如找出某段时间内库存的最高点和最低点。
IF函数：IF函数用于条件判断，当满足某一条件时返回一个值，不满足时返回另一个值。它可以用于库存预警，例如当库存量低于某一阈值时，发出预警提示。
AVERAGE函数：AVERAGE函数用于计算某一列的平均值，这在分析库存数据的平均值时有用。
希望以上内容对您有帮助，如果需要了解更多Excel函数在仓库管理中的应用，建议咨询专业人士或者查阅相关书籍。
pg数据库的常用操作有以下几种：
一、查询
1）查询进程：
select * from pg_stat_activity;
说明：
datname表示数据库名
procpid表示当前的SQL对应的PID
query_start表示SQL执行开始时间
current_query表示当前执行的SQL语句
waiting表示是否正在执行，t表示正在执行，f表示已经执行完成
client_addr表示客户端IP地址
2）kill进程：
kill有两种方式，
第一种是：
SELECT pg_cancel_backend(PID);
第二种是：
SELECT pg_terminate_backend(PID);
3）查询连接数
SELECT count(*) FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;
二、授权
1）sequence授权，跟table授权有区别
grant usage,select on sequence <sequence_name> to <role>;
三、查询size
1、sql查询
postgres=# select pg_size_pretty(pg_database_size('postgres'));
2 、linux du查询
postgres=# SELECT oid from pg_database where datname='postgres';
oid
-------
21360
查看名称为21360的文件的大小即是数据库postgres的大小;
四、解锁，注意要先连接到表所在的database
\c &dbname
select distinct a.relname,b.pid from pg_class a,pg_locks b where a.oid=b.relation and b.granted=true and a.relname like '%&table_name%';
select pg_terminate_backend(&pid);
五、查询哪些表占用的空间大。
SELECT table_schema || '.' || table_name AS table_full_name,
pg_size_pretty(pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"')) AS size
FROM information_schema.tables
where table_name like '%awr%'
ORDER BY
pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ;
1、关系型数据库
数据库发展的早期，几乎都是集中式的关系型数据库的天下。
2、非关系型数据库（NoSQL）：大部分都是开源的，可谓百花齐放百家争鸣，常见的产品超过20种。
3、新式关系型数据库（NewSQL ）：NewSQL提供与NoSQL系统相同的扩展性能，且保持传统数据库支持的ACID特性。
4、MPP（Massively Parallel Processing）数据库：指使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统，MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题。