四川省。四川历史悠久，受汉文化影响较大，主要有成都市内的历史遗迹以及乐山、青城山、都江堰等；四川北部的自然景观以瑰丽的九寨沟和悠扬的若尔盖草原为主；四川不仅有以大熊猫为主的各类珍稀动植物自然保护区，更有众多民族特色的传统活动。
2云南省。在这块神奇的土地上，多元而古老的少数民族、悠久的历史文化、丰富的自然资源、多样的地貌令人目不暇接。来到云南，旅行者既可以流连于慵懒的丽江古城，探秘神秘的“女儿国”泸沽湖；亦可远眺高峻的梅里雪山，将身心融化于香格里拉的清澈中；还可徜徉在洱海的波光中，体验大理的宁静祥和；更可以参加泼水节的狂欢，零距离触碰到少数民族骨子里的热情与奔放
3海南省。海南岛有海拔1000米以上的山峰81座，绵延起伏，山形奇特，气势雄伟。海南离岛退税政策推行，形成了海南旅游的另一个热点，三亚是海南旅游中的精华所在，这里除了碧海蓝天的浪漫，还有热带雨林的惊喜，是个非常浪漫的度假天堂。
4浙江省。浙江是中国古代文明的发祥地之一，是典型的山水江南、鱼米之乡，被称为“丝绸之府”、“鱼米之乡”。浙江省风景名胜众多，是森林公园最多的省，有丝绸、茶叶、服装、南宋官窑等博物馆。
1.山东
2.广东
3.江苏
4.浙江
原因，旅游人次来看，山东、广东、江苏、浙江为前四位；
拥有的中国优秀旅游城市数量来看，山东、江苏、广东、浙江居前四位；
世界遗产及国家重点公园等著名景点来看，山东、广东、江苏、浙江居前四位；
旅游收入来看，江苏、广东、浙江、山东居前四位：
旅游业增加值及占GDP比重增速从高到低依次为山东、广东、浙江、江苏。。。
综合上述的得出的排名前四位为山东、广东、江苏、杭州
58大数据平台是58同城公司打造的大数据平台，数据内容丰富，可信度高，非常不错。
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。 以存储、运算、展现作为目的的平台。 是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。
类似目前很多舆情监测软件大数据分析系统，大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。
recover42.18中文版是一款非常好用的数据恢复软件。
数据总线平台意思是指集成各个原始数据库并对外提供一种有规则的，可控的数据链接和存储服务。
聚源大数据录入平台可靠。
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。
数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。
数据平台为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。
以全域大数据建设为中心，技术上覆盖整个大数据从采集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，对内对外提供服务。
丰富的大数据生态组件，构成了阿里的核心数据能力，通过大数据生态组件，可以迅速的提升数据应用的迭代能力，人人都有可能成为大数据专家。
对于一个数据湖而言，它与大数据平台相同的地方在于它也具备处理超大规模数据所需的存储和计算能力，能提供多模式的数据处理能力;增强点在于数据湖提供了更为完善的数据管理能力，具体体现在：
1)更强大的数据接入能力。数据接入能力体现在对于各类外部异构数据源的定义管理能力，以及对于外部数据源相关数据的抽取迁移能力，抽取迁移的数据包括外部数据源的元数据与实际存储的数据。
2)更强大的数据管理能力。管理能力具体又可分为基本管理能力和扩展管理能力。基本管理能力包括对各类元数据的管理、数据访问控制、数据资产管理，是一个数据湖系统所必须的，后面我们会在“各厂商的数据湖解决方案”一节相信讨论各个厂商对于基本管理能力的支持方式。扩展管理能力包括任务管理、流程编排以及与数据质量、数据治理相关的能力。任务管理和流程编排主要用来管理、编排、调度、监测在数据湖系统中处理数据的各类任务，通常情况下，数据湖构建者会通过购买/研制定制的数据集成或数据开发子系统/模块来提供此类能力，定制的系统/模块可以通过读取数据湖的相关元数据，来实现与数据湖系统的融合。而数据质量和数据治理则是更为复杂的问题，一般情况下，数据湖系统不会直接提供相关功能，但是会开放各类接口或者元数据，供有能力的企业/组织与已有的数据治理软件集成或者做定制开发。
3)可共享的元数据。数据湖中的各类计算引擎会与数据湖中的数据深度融合，而融合的基础就是数据湖的元数据。好的数据湖系统，计算引擎在处理数据时，能从元数据中直接获取数据存储位置、数据格式、数据模式、数据分布等信息，然后直接进行数据处理，而无需进行人工/编程干预。更进一步，好的数据湖系统还可以对数据湖中的数据进行访问控制，控制的力度可以做到“库表列行”等不同级别
大数据平台是没有规则性，但可以找到，而集成平台是指对数据统一管理归纳。