影响旅游者购买行为的因素有：
1、旅游者个人收入水平。
购买力是旅游购物需求产生的前提条件之一，它直接影响着消费者购物过程的购买决策。旅游消费者经济基础越高，产生购买行为频率就越高，反之亦然。2、旅游者性别差异因素。在旅游过程中，由于男女生理、心理特征及社会角色等因素不同，表现出价值观和购买偏好不同。
3、旅游者的年龄差异。不同年龄段的旅游消费者对旅游产品的偏好也有所不同。一般情况下，年轻人精力旺盛，性格也比较活泼，对于一些现代高科技产品或有刺激性的产品兴趣浓厚；中老年人则对产品质量、舒适度、档次及实用度要求较高，消费频率和概率相对较低。
4、旅游者文化教育程度。不同文化教育层次，在产生购买行为时的需求表现也有所不同，这种差别在于旅游消费者文化教育水平越高，选择旅游产品时所体现的欣赏品味也越高。促进旅游者购买行为的对策： 1、提高个人可支配收入，提供多样化产品。具体为国家进行宏观调控，稳定物价，提高个人收入水平；研发多样性旅游产品，满足不同人群需求。2、提高旅游产品吸引力，提供高性价产品。具体为加大宣传力度，提高旅游产品知名度；研究具有区域特色旅游产品；加强行政监督，优化旅游市场。3、完善旅游企业环境，提供高品质服务。具体为完善旅游企业硬件设施，提供舒适旅游环境；提升旅游企业软件设施，提高旅游服务质量。
比如，1、自然风光游——山川河流；2、登高望远——登山旅游；3、名胜古迹游，感受古镇风光；4、乡村旅游——感受乡土气息，田园风光；5、夏季清凉-漂流，与水来一个亲密接触。
就是旅游市场比较受欢迎、比较深受偏爱的这方面的分析，有利于了解规划旅游市场前景
1.景区的人文历史情况，环境情况。人文历史环境不错，旅游人数就会增加。
2.景区的位置情况，交通影响人数的出行。
3.景区的配套设施，景区吃喝玩乐。让体验度上升。可以增加旅游人数。
4.景区的宣传，景区服务体验。一个好的宣传，一个好体验会吸引人数游玩。
根据国内旅游抽样调查结果，2021年上半年，国内旅游总人次18.71亿，比上年同期增长100.8%（恢复到2019年同期的60.9%）。其中，城镇居民旅游总人次13.08亿，增长91.5%；农村居民旅游总人次5.63亿，增长126.1%。分季度看，受去年基数影响，增速逐步放缓，其中一季度国内旅游总人次10.24亿，同比增长247.1%；二季度国内旅游总人次8.47亿，同比增长33.0%。
国内旅游收入（旅游总消费）1.63万亿元，比上年同期增长157.9%（恢复到2019年同期的58.6%）。其中，城镇居民旅游消费1.29万亿元，增长149.8%；农村居民旅游消费0.34万亿元，增长193.9%。
人均每次旅游消费872.27元，比上年同期增长28.5%。其中，城镇居民人均每次旅游消费986.20元，增长30.5%；农村居民人均每次旅游消费607.57元，增长30.0%。
海南是中国最受欢迎的高尔夫旅游目的地之一，拥有多个高尔夫球场和酒店。据统计，截至2019年海南岛上有近30个高尔夫球场，带动了众多旅游产业链。同时，政府对高尔夫旅游市场的扶持也越来越多，未来市场潜力巨大。
2018年国内旅游人数约为55.4亿人次，收入约人民币5.13万亿元，同比分别增长10.76％和12.3％；中国公民出境旅游人数约为1.48亿人次，同比增长13.5％。
2018年游客对旅游服务质量的综合评价指数为77.91，同比增长2.5％。其中，国内旅游和出境旅游服务质量评价指数同比分别增长了4.2％和2.3％，折射我国游客对境内外旅游满意度整体提升。此外，入境游客对我国旅游环境的满意度也维持在较高水平。
统计方法是抽样调查
旅游统计的核心数据“全国旅游总人次”，其统计方法是抽样调查。“主要统计方式是住户调查，按照一定的城乡比例在全国样本户询问出游次数和出游花费，来推算全国总的出游人次和旅游总收入”。
不同的统计方式导致各省的旅游数据加一起和全国的不一致，同时游客一次旅行往往跨越多地，使重复统计不可避免。
大数据可以通过以下方式帮助旅游业发展。
- 提供市场洞察：通过分析大量的旅游数据，包括游客的行为、偏好、消费模式等，旅游企业可以更好地了解市场需求和趋势，从而优化产品和服务。
- 实现精准营销：利用大数据技术，旅游企业可以根据游客的兴趣和行为进行细分，为不同类型的游客提供个性化的推荐和优惠，提高营销效果和客户满意度。
- 优化运营管理：大数据可以帮助旅游企业实时监控业务运营情况，及时发现问题并采取措施解决，提高运营效率和服务质量。
- 提升游客体验：借助大数据，旅游企业能够更好地了解游客的需求和期望，为其提供更加个性化和便捷的服务，例如智能导览、个性化推荐等，从而提升游客的体验。
- 促进旅游创新：通过对大数据的分析和挖掘，旅游企业可以发现新的市场机会和商业模式，推动旅游产品和服务的创新。
- 加强风险管理：大数据可以帮助旅游企业更好地预测市场变化和风险，提前做好应对措施，降低经营风险。
为了充分发挥大数据在旅游业中的作用，旅游企业需要加强数据管理和分析能力，建立数据驱动的决策机制，并注重数据安全和隐私保护。同时，政府和行业组织也可以通过提供数据支持和制定相关政策，促进大数据在旅游业中的应用和发展。
2016年，遵义市红色旅游共接待游客2697.8万人次，实现旅游综合收入201.3亿元，同比分别增长38.6%和36.3%。2017年1—10月，接待红色旅游游客3068.5万人次，同比增长40.9%，其中国庆中秋黄金周期间接待红色旅游游客184.5万人次，同比增长52.1%。