竹册，纸书，墓碑，石碑，崖刻。
数据库设计是指根据用户的需求，设计数据库的结构和建立数据库的过程。
在数据库设计过程中，产生了一系列的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
数据库的设计方法包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计。
1、一对一设计原则
在软件开发过程中，需要遵循一对一关系设计原则进而开展数据维护工作，通过利用此原则能够尽量减少维护问题的出现，保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。
在此过程中，尽量避免数据大且数据杂现象出现，否则既会影响到软件开发进度，又会增加工作难度，给其产品质量带来影响。
所以，设计工作人员必须重视起此问题。
同时充分了解实体间存在的必然联系，进而实现信息数据分散的目标，并在此基础上提高整体工作人员的工作效率，提高软件应用程序可靠性、科学性、安全性以及自身性能。
2、独特命名原则
独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计过程中出现重复命名和规范命名现象出现。
通过应用此原则能够减少数据冗杂，维护数据一致性，保持各关键词之间存在必然相对应联系。
独特命名原则能够锻炼工作人员对大小写字母熟练操作能力，有利于规范化后台代码工作的开展。
3、双向使用原则
双向使用原则包括：事务使用原则和索引功能原则。
首先，双向使用原则是在逻辑工作单元模式基础上实现其表现形式的，不仅给非事务性单元操作工作提供基础保障，也保证其能够及时更新、获取数据资源。
索引功能原则的有效运用，使其获取更多属性列数据信息，并且对其做到灵活排序。
目前，软件市场常见的索引模式有：多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。
最早的背包形态是中世纪的一种大口袋，口收紧，为了方便背负，将收口的绳子拉长绕在双肩上，多是山间农夫牧羊人使用。
到了16、17世纪以后，开始用皮革制作，形状逐渐呈方形，可以参见拿破仑时期的燧发枪兵所用的背包
数据库设计概念 在设计数据库时，需要计划要存储有关哪些事物的信息，以及要保存有关各个事物的哪些信息。
数据库设计的过程(六个阶段)
1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） 是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步
2.概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3.逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行优化
4.数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）
5.数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果 建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行
6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改 设计特点: 在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计
孔子（前551-前479），儒家学派创始人，世界最着名的文化名人之一，中国的“千古圣人”。孔子是中国历史最伟大的思想家和教育家，是中国文化的标志式人物，是中国人两千年来行为规范的制定者。他的思想和学说是古代社会长期的意识形态和官方哲学。在古代，小孩进学堂第一个拜的就是孔子。
较早记载埃及金字塔之谜的文献比较著名的文献有：
1、考古学家克莱默和汤姆森著的《 考古学禁区 》
2、希罗多德的《历史》
3、 艾德华兹著《埃及金字塔》
4、王海利所编写的《埃及通史》
5、孟德尔生著《金字塔之谜》
6.、迈克尔．贝金特著《文明的疑踪》
7、孟德尔生著《金字塔之谜》
埃及金字塔之谜是人类史上最大的谜， 它的神奇远远超过了考古发现在古文献记载，关于金字塔的各种议论五花八门，其中既有科学的考证，大胆的推测，又有神奇的假设，想入非非的臆测，更有一些庸人、巫师提出种种扑朔迷离，荒诞不经的说法，但最早一说并不可考。
建议你做到以下几点理解数据库基础知识：可以去看《数据库系统概念》重点掌握一种数据库：这样才能更好的设计物理模型，如《高性能MySQL》掌握数据库设计的流程与方法：看实际场景中是如何设计概念模型-》逻辑模型-》物理模型的，重点推荐《数据模型资源手册》共3册。
数据库设计包括六个主要步骤：
1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。
1、实现数据共享
2、减少数据的冗余度
3、保持数据的独立性
4、数据实现集中控制
5、数据一致性和可维护性，以确保数据安全性和可靠性
6、及时发现故障和修复故障